Müşteri gizliliğini koruyarak, farklı BI ve veri platformu çalışmalarından örnek problem–yaklaşım–çıktı kurgularını paylaşıyoruz.
Problem: Satış, şube, ürün, kanal, satın alma, finans ve operasyon verilerinin farklı kaynaklardan yönetilmesi; yönetim raporlarında ortak KPI ve sürdürülebilir operasyon ihtiyacı.
Yaklaşım: SQL Server DWH, ETL süreçleri, SSAS Tabular semantic modelleri, Power BI raporları, DAX iş kuralları, güvenlik ve operasyonel izleme katmanlarının birlikte yönetilmesi.
Çıktı: Yönetim, finans, operasyon, satın alma, müşteri, kanal ve şube performansının ortak veri temeli üzerinden izlenebildiği kurumsal analitik platform.
Problem: Uzun süren job’lar, SSAS servis kaynak sorunları ve rapor yenileme kesintilerinin manuel müdahaleye bağımlı olması.
Yaklaşım: Servis ve kaynak izleme, fail-safe restart yaklaşımı, job çalışma sürelerinin kontrolü ve operasyonel loglama.
Çıktı: Kritik BI süreçlerinin daha görünür ve yönetilebilir hale gelmesi; sorunların kök neden seviyesinde ele alınması.
Problem: Farklı marka ve şube yapılarındaki satış verilerinin ortak raporlama mantığında birleştirilmesi.
Yaklaşım: Şube eşleştirme kuralları, ortak zaman boyutu, marka bazlı fact/dimension modelleri ve birleşik raporlama sorguları.
Çıktı: Farklı operasyonların tek analiz katmanında karşılaştırılabildiği tutarlı veri yapısı.
Marka adı, ticari veri ve özel iş kuralları yalnızca kullanım izni olduğunda paylaşılır. Aksi durumda vaka çalışmaları anonimleştirilir.
Başarı hikâyelerinde kullandığımız aracı değil; iş problemini, teknik yaklaşımı ve oluşturulan kurumsal kabiliyeti anlatıyoruz.
Mevcut yapınızı birlikte değerlendirelim ve nereden başlamanın en doğru olduğunu belirleyelim.