AI & Copilot Readiness
Microsoft Copilot, Fabric ve kurumsal AI çözümlerinden güvenilir sonuç alabilmek için veri modelinizin, KPI tanımlarınızın, ilişkilerinizin ve güvenlik yapınızın AI kullanımına hazır olması gerekir.
Doğru Temel
AI’ın Kalitesi, Üzerinde Çalıştığı Veri Modelinin Kalitesiyle Sınırlıdır
Eksik iş tanımları, belirsiz KPI’lar, hatalı ilişkiler ve kontrolsüz erişim yapıları AI destekli analizlerde yanlış veya tutarsız sonuçlara yol açabilir.
Semantic Model İncelemesi
Tablolar, ilişkiler, ölçüler ve iş mantığının AI tarafından anlaşılabilirliği değerlendirilir.
İş Terminolojisi
KPI, alan ve ölçü tanımları kurumun kullandığı dil ile netleştirilir.
Güvenlik ve Yönetişim
RLS, erişim sınırları ve veri hassasiyeti AI kullanım senaryoları açısından değerlendirilir.
Değerlendirme Kapsamı
AI Kullanımına Geçmeden Önce Veri Platformunuzu Hazırlayın
Teknik Hazırlık
Veri kalitesi, model ilişkileri, DAX ölçüleri, performans, isimlendirme, açıklamalar, RLS ve kaynak bağımlılıkları incelenir.
İş Hazırlığı
Hangi soruların AI ile yanıtlanacağı, hangi KPI’ların kritik olduğu ve kullanıcıların hangi iş terminolojisini kullandığı belirlenir.
1. Mevcut Durum
BI ve semantic model yapısı incelenir.
2. Hazırlık Analizi
AI kullanımını zorlaştıran veri, model ve yönetişim eksikleri belirlenir.
3. Uygulama Planı
Öncelikli düzenlemeler ve pilot kullanım senaryoları belirlenir.
Veri Platformunuz AI’a Ne Kadar Hazır?
Mevcut Power BI ve veri altyapınızı AI ve Copilot kullanımına hazırlamak için ilk değerlendirmeyi birlikte yapalım.